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32 items

DOCDEV.to AI·4/23/2026

Complete Indie Developer Stack: Build, Deploy & Monetize With AI

Dieser Leitfaden beschreibt den vollständigen Stack für unabhängige Entwickler im Jahr 2026 und zeigt, wie KI-Tools Solo-Entwickler befähigen, Software effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu monetarisieren. Durch die Integration von KI in jeder Schicht erhalten Indie-Entwickler einen erheblichen Vorteil und erledigen Aufgaben, die zuvor ein größeres Team erforderten.

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DOCOpenAI Blog·4/23/2026

Working with Codex

Dieser Inhalt bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung Ihres Codex-Arbeitsbereichs. Er behandelt das Erstellen von Projekten, das Verwalten von Dateien und das Ausführen von Aufgaben.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 23T

AEO Tools Operating Loop

AEO-Tools sind am effektivsten, wenn sie in einen wiederholbaren Betriebszyklus integriert werden, um die KI-Sichtbarkeit im Laufe der Zeit zu verfolgen, anstatt eine einmalige Bewertung zu liefern. Dieser Workflow umfasst das Beginnen mit Käuferfragen, das Erfassen von Rohantworten, das Diagnostizieren von Lücken und das Ausführen von Verbesserungen an öffentlichen Assets, gefolgt von einer erneuten Überprüfung.

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ARTICLEDEV.to AI·5/10/2026

AI for DevOps in 2026: Best Tools and Practical Use Cases

Dieser Artikel untersucht, wie KI DevOps transformiert, und hebt 12 wirkungsvolle Tools und praktische Anwendungsfälle für 2026 hervor. Er beschreibt alles von der automatisierten Incident-Response bis zur selbstheilenden Infrastruktur und unterscheidet, was tatsächlich funktioniert, von dem, was noch Hype ist.

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DOCDEV.to AI·5/4/2026

Building Custom MCP Servers: A Developer's Guide to Production-Grade AI Agent Tools

Dieser Leitfaden beschreibt den Bau von produktionsreifen MCP-Servern für KI-Agenten-Workflows und konzentriert sich auf das Model Context Protocol (MCP) als Standard zur Verbindung von KI-Agenten mit externen Tools und APIs. Er zeigt, wie typisierte Tools mit JSON-Schema-Validierung bereitgestellt und streamable HTTP-Transport für eine fehlerfreie Fehlerbehandlung verwendet werden können.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 28T

MCP vs Agent Skills: What's the Difference and Which Do You Need?

Dieser Artikel erklärt den Unterschied zwischen Model Context Protocol (MCP) und Agent Skills, zwei Schlüsselbegriffen in der KI-Entwicklung. Er erläutert, wie MCP, ein offenes Protokoll von Anthropic, es KI-Modellen ermöglicht, sich standardisiert mit externen Tools und Datenquellen zu verbinden, und hebt die Implementierung von Cosmic hervor.

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DOCDEV.to AI·vor 12T

Create Your First MCP Tool: readFile

Dieser Artikel führt den Leser durch die Erstellung seines ersten MCP-Tools: eine `readFile`-Funktion, die einer KI das Lesen von Dateien auf einem Computer ermöglicht. Er konzentriert sich auf die praktische Anwendung früherer theoretischer Kenntnisse, um eine greifbare KI-Fähigkeit aufzubauen.

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ARTICLEDEV.to AI·4/13/2026

What makes a harness?

Der Artikel erklärt das Konzept eines "agentic harness" als eine einfache Schleife, in der ein LLM Werkzeuge aufruft, ausführt und deren Ergebnisse verarbeitet, um mit der Welt zu interagieren. Er beschreibt wesentliche Werkzeuge wie Bash, Read und Write und wie das LLM diese über JSON-Schemata versteht.

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ARTICLEDEV.to AI·4/11/2026

I Gave My AI Agent a UX Audit Superpower: CLI + MCP in 5 Minutes

Dieser Artikel stellt VertaaUX vor, ein Tool für tiefgehende UX- und Barrierefreiheitsprüfungen von URLs, das die Lücke schließt, die durch KI-Agenten entsteht, die Benutzeroberflächen ohne Berücksichtigung der Benutzerfreundlichkeit generieren. Es zeigt die Nutzung des Tools über CLI und MCP-Server zur Integration mit KI-Agenten wie Claude, Cursor und Copilot.

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