A Anthropic firmou um acordo de múltiplos gigawatts com Google e Broadcom para capacidade de TPUs de próxima geração, que ficará online a partir de 2027. Essa infraestrutura será dedicada ao treinamento e serviço das futuras versões dos modelos Claude AI, demonstrando um compromisso significativo com o hardware de IA do Google.
A Anthropic lançou o Managed Agents, um serviço hospedado para criar e executar agentes de IA de longa duração. Ele aborda desafios de design de sistema para fluxos de trabalho persistentes de IA que operam além de chamadas de API únicas.
Anthropic lanzó sandboxes autoalojados (beta pública) y túneles MCP (vista previa de investigación) en el evento Code with Claude en Londres. Estas nuevas características, anunciadas el 4 de marzo de 2026, permiten a los desarrolladores ejecutar entornos de ejecución de código en su propia infraestructura, abordando los requisitos de residencia de datos y cumplimiento.
Hoy, anunciamos con entusiasmo la disponibilidad general de la Plataforma Claude en AWS. Este nuevo servicio ofrece a los clientes acceso directo a la experiencia nativa de la Plataforma Claude de Anthropic a través de su cuenta de AWS, sin necesidad de credenciales o contratos separados.
Esta semana, Claude Opus 4.7 de Anthropic recuperó el primer puesto en benchmarks de codificación, mientras OpenAI expandió las capacidades de automatización de escritorio de Codex. Un análisis de Reuters también reveló una brecha de infraestructura de IA de $7 billones.
Anthropic reveló accidentalmente un nuevo modelo de IA llamado Claude Mythos, considerado el más capaz de la compañía hasta la fecha, superando a Claude Opus 4.6. Aunque confirmado, no se sabe cuándo o si el público tendrá acceso a este modelo de razonamiento general y multimodal.
Anthropic ha lanzado Claude Design, una herramienta de diseño conversacional impulsada por IA, apostando a que el futuro del diseño es una conversación. Su objetivo es cerrar la brecha entre las ideas y la ejecución del diseño, abordando los cuellos de botella para no diseñadores y diseñadores experimentados.
Google está expandiendo significativamente sus esfuerzos en ciberseguridad al hacer pública la API de CodeMender, un agente de IA para la seguridad del código. La empresa busca competir con Claude Mythos de Anthropic, ofreciendo una herramienta para señalar y corregir vulnerabilidades en las bases de código.
Anthropic lanzó Claude Opus 4.8, que introduce flujos de trabajo dinámicos que permiten cientos de subagentes paralelos para tareas complejas. Esta versión muestra mejoras significativas en los benchmarks como SWE-bench Verified y USAMO, con precios estándar sin cambios y un nuevo modo rápido más asequible.
Claude Mythos Preview é um novo e poderoso modelo de IA da Anthropic, focado em cibersegurança. Ele pode identificar e explorar vulnerabilidades de sistemas operacionais e navegadores de forma autônoma, fazendo parte da iniciativa Project Glasswing.
Em 31 de março de 2026, a Anthropic publicou acidentalmente 513 mil linhas do código-fonte do seu agente Claude Code no npm devido a um erro de empacotamento. Este vazamento expôs a arquitetura interna, resultando em duas CVEs críticas que permitem execução remota de código e exfiltração de chaves API.
A Anthropic lançou um novo modelo de IA, Claude Mythos, considerado perigoso demais para uso público devido à sua capacidade de encontrar vulnerabilidades críticas em sistemas operacionais e navegadores. Em vez disso, a empresa iniciou o Project Glasswing, um programa de acesso restrito apenas para pesquisadores de segurança e parceiros tecnológicos selecionados.
A Anthropic lançou o Claude Mythos Preview, um modelo de IA excepcionalmente eficaz na descoberta e exploração de vulnerabilidades de segurança. Ele não será lançado ao público, mas sim a pesquisadores e fornecedores através do Project Glasswing, visando corrigir falhas antes que suas capacidades sejam mal utilizadas.
Anthropic ha lanzado el Project Glasswing, una iniciativa innovadora centrada en proteger los sistemas de IA contra vulnerabilidades y ataques. El proyecto ya ha asegurado más de 200 sistemas críticos y busca reducir los riesgos de violación en hasta un 70%, además de aumentar la concienciación sobre seguridad.
A Anthropic anunciou o Claude Mythos Preview, seu modelo de IA mais capaz, que encontrou milhares de vulnerabilidades zero-day de forma autônoma. Em vez de um lançamento público, ele é usado por uma coalizão de 50+ empresas (Project Glasswing) para corrigir falhas em infraestruturas críticas.
Anthropic ha lanzado Claude Opus 4.7, su modelo "generalmente disponible" más potente hasta la fecha, que promete mejoras en ingeniería de software compleja, análisis de imágenes y creatividad. Este lanzamiento sigue al Mythos Preview, un modelo centrado en ciberseguridad, destacando las capacidades expandidas de la empresa en IA.
La API Anthropic Message Batches está diseñada para procesar grandes conjuntos de evaluación, permitiendo hasta 100.000 solicitudes en una sola POST con una reducción del 50% en el costo en comparación con la tarifa de token estándar. La principal compensación es la latencia, pero los lotes suelen completarse en menos de una hora, lo que la hace ideal para tareas no urgentes.
Este contenido aborda problemas críticos de consumo oculto de tokens y fiabilidad con la API Claude Code de Anthropic, que provocan un gasto un 40% más rápido de los límites de uso. Paralelamente, destaca la aparición de nuevas herramientas y frameworks que impulsan los flujos de trabajo multiagente utilizando este modelo.
Anthropic sometió su LLM, Mythos, a 20 horas de sesiones de psiquiatría clínica, un enfoque innovador. El objetivo es mitigar el "desvío conductual" y regular las respuestas del modelo bajo presión, integrando técnicas clínicas humanas.
Anthropic ha lanzado Claude Managed Agents, permitiendo ejecutar agentes de IA autónomos directamente en su infraestructura en la nube con sandboxing, habilidades e integración de herramientas. Además, el nuevo Advisor Mode reduce los costos de API en un factor de seis, haciendo la solución más accesible y productiva.