PathoSage es un marco de tres etapas que aborda la adjudicación de evidencia en patología, separando explícitamente la recuperación de conocimiento, la recopilación y la adjudicación de evidencia. Utiliza un sistema agéntico con Deliberación Estructurada de Evidencia para evaluar de forma independiente la evidencia heterogénea y reducir el sesgo de anclaje.
Este artículo aborda desafíos en el análisis de supervivencia de Imágenes de Diapositivas Completas (WSIs), específicamente el cuello de botella computacional de los Transformers y la sensibilidad de Mamba al orden de entrada y su arquitectura unidireccional. Propone un nuevo enfoque para superar las limitaciones de Mamba en la captura de conectividad topológica y estructuras espaciales bidireccionales.
Este artículo ofrece una introducción amigable a los Modelos de Fundación aplicados en Patología Computacional. Explora cómo la inteligencia artificial puede analizar portaobjetos de microscopio para extraer información valiosa.
