Medical Imaging

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RESEARCHarXiv CS.LG·hace 1d

MedicalRec: Medical recommender system for image classification without retraining

Este estudio presenta MedicalRec, un sistema de recomendación médica para la clasificación de imágenes, que busca optimizar la selección de modelos sin necesidad de reentrenamiento. Aborda los desafíos computacionales y energéticos de la identificación de modelos mediante un conjunto de datos público, MedicalRec-Bench, recopilado de 3.000 artículos y más de 5.000 registros de modelos probados.

recommender systems deep learning machine learning healthcare AI

RESEARCHarXiv CS.AI·hace 1d

Automatic Extraction of Structured Information from Brain MRI Reports Using an Open-Weight Large Language Model

Este artículo de investigación explora la extracción automática de datos de informes de resonancia magnética cerebral utilizando el modelo de lenguaje de código abierto LLaMA 3.1. Evalúa el rendimiento del LLM en el análisis de informes de neurorradiología holandeses, mostrando un alto rendimiento zero-shot.

Data Extraction Natural Language Processing Neuroradiology Medical Imaging

RESEARCH↑ trendingReddit r/MachineLearning·7/5/2026

MICCAI 2026 Decisions [D]

Este es un hilo de discusión para consolidar el intercambio de información sobre aceptaciones tempranas, refutaciones y rechazos para la conferencia MICCAI 2026.

AI in healthcare academic Medical Imaging Conference

RESEARCHDEV.to AI·hace 2d

Development and Validation of Deep Learning Algorithms for Detection of CriticalFindings in Head CT Scans

Este contenido aborda el desarrollo y la validación de algoritmos de aprendizaje profundo diseñados para detectar hallazgos críticos en tomografías computarizadas de cabeza. La investigación explora la aplicación de la inteligencia artificial para mejorar la detección en diagnósticos médicos.

deep learning diagnostic imaging CT scans healthcare AI

RESEARCHDEV.to AI·18/4/2026

ChatCAD: Interactive Computer-Aided Diagnosis on Medical Image using LargeLanguage Models

ChatCAD es un sistema interactivo de diagnóstico asistido por computadora que utiliza Grandes Modelos de Lenguaje para analizar imágenes médicas. Busca mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico médico mediante la inteligencia artificial.

computer-aided diagnosis Healthcare large language models Medical Imaging

RESEARCHDEV.to AI·15/4/2026

Alzheimer's Disease Diagnostics by a Deeply Supervised Adaptable 3DConvolutional Network

Este contenido presenta una metodología para el diagnóstico de la Enfermedad de Alzheimer utilizando una Red Convolucional 3D profundamente supervisada y adaptable. La investigación explora el uso de aprendizaje profundo avanzado para mejorar la precisión en el diagnóstico médico por imagen.

deep learning Convolutional Neural Networks 3D CNN AI

RESEARCHDEV.to AI·hace 21d

Ensemble of Deep Convolutional Neural Networks for Learning to Detect RetinalVessels in Fundus Images

Este artículo de investigación propone un método para detectar vasos sanguíneos de la retina en imágenes de fondo de ojo utilizando un conjunto de Redes Neuronales Convolucionales Profundas. El enfoque busca mejorar la precisión diagnóstica a través del análisis avanzado de imágenes.

ensemble methods deep learning Convolutional Neural Networks Medical Imaging

RESEARCHarXiv CS.AI·hace 5d

An interpretable and trustworthy AI framework for large-scale longitudinal structure-pain association studies using data from the Osteoarthritis Initiative (OAI)

Esta investigación desarrolla un marco de IA interpretable que combina la predicción de MOAKS de resonancia magnética basada en aprendizaje profundo con modelado estadístico para estudiar las relaciones estructura-dolor a gran escala utilizando datos de la OAI. Emplea aprendizaje profundo para predecir características de MOAKS a partir de resonancias magnéticas con cuantificación de incertidumbre, y un modelo mixto de clase latente longitudinal para examinar asociaciones entre anomalías estructurales y dolor de rodilla.

deep learning Healthcare Osteoarthritis AI

ARTICLEDEV.to AI·1/5/2026

I Built an AI That Detects Pneumonia From Chest X-Rays Here's Exactly How I Did It

El autor construyó y lanzó "PneumoScan AI", un modelo de deep learning que detecta neumonía en radiografías de tórax con más del 90% de precisión, con el objetivo de acelerar el diagnóstico en áreas de bajos recursos. Este artículo detalla el proceso de desarrollo, incluyendo el uso de un conjunto de datos de Kaggle y el descubrimiento de su desequilibrio.

deep learning pneumonia detection healthcare AI Medical Imaging

RESEARCHarXiv CS.AI·27/4/2026

An Artifact-based Agent Framework for Adaptive and Reproducible Medical Image Processing

Esta investigación presenta un marco de agente basado en artefactos para mejorar el procesamiento de imágenes médicas, centrándose en la adaptabilidad y la reproducibilidad. Introduce una capa semántica y un contrato de artefacto para permitir la interrogación estructurada del flujo de trabajo y la configuración condicionada por objetivos, según las condiciones específicas del conjunto de datos.

workflow automation machine learning Reproducibility Medical Imaging

RESEARCHarXiv CS.LG·hace 9d

Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification

El artículo presenta Dual-Spectral Flow Matching (DSFM), un nuevo marco generativo de fMRI que combina la representación de doble frecuencia de las señales BOLD con la coincidencia de flujo espectral. Este método busca generar series de tiempo de fMRI de alta fidelidad para la identificación de trastornos cerebrales, abordando los desafíos de replicar dinámicas espaciotemporales complejas.

fMRI brain disorders generative models wavelet transform

RESEARCHarXiv CS.CL·hace 13d

OralAgent: Integrating Reasoning, Tools, and Knowledge for Interactive Dental Image Analysis

Se presenta OralAgent como el primer agente de IA especializado en odontología que unifica el razonamiento multimodal, la toma de decisiones basada en herramientas y la recuperación de conocimiento para el análisis interactivo de imágenes dentales. Integra 22 herramientas de análisis visual y 368 libros de texto dentales, junto con un nuevo recurso textual bilingüe a gran escala llamado OralCorpus.

multimodal AI RAG Medical Imaging AI agents

RESEARCHDEV.to AI·hace 24d

Improving Deep Pancreas Segmentation in CT and MRI Images via Recurrent NeuralContextual Learning and Direct Loss Function

Este artículo propone un método innovador para mejorar la segmentación del páncreas en imágenes de TC y RM. Emplea aprendizaje contextual de redes neuronales recurrentes y una función de pérdida directa para optimizar la precisión.

CT deep learning pancreas segmentation MRI

RESEARCHHugging Face Blog·28/4/2026

Adaptive Ultrasound Imaging with Physics-Informed NV-Raw2Insights-US AI

Este contenido presenta un enfoque novedoso para la imagen de ultrasonido adaptativa, utilizando un modelo de IA informado por la física denominado NV-Raw2Insights-US. Destaca el uso de IA avanzada para mejorar la adaptabilidad en diagnósticos médicos por ultrasonido.

Ultrasound Healthcare AI Medical Imaging

RESEARCHarXiv CS.AI·8/4/2026

MedGemma 1.5 Technical Report

O MedGemma 1.5 4B é um novo modelo que expande as capacidades do MedGemma 1, integrando análise de imagens médicas de alta dimensão (CT/MRI, histopatologia), localização anatômica e compreensão de documentos médicos. Ele demonstra ganhos significativos em precisão de classificação de condições em MRI e CT, e um aumento de 47% no macro F1 para imagens de patologia de lâmina inteira.

deep learning AI healthcare AI Medical Imaging

ARTICLEfast.ai Blog·2/2/2025

What AI can tell us about microscope slides

Este artículo ofrece una introducción amigable a los Modelos de Fundación aplicados en Patología Computacional. Explora cómo la inteligencia artificial puede analizar portaobjetos de microscopio para extraer información valiosa.

AI in medicine learning Foundation Models Medical Imaging

What AI can tell us about microscope slides

NEWSMIT Tech Review AI·21/4/2026

Inventor recalls eye imaging breakthrough

El texto describe la Tomografía de Coherencia Óptica (OCT), una tecnología de imagen ocular inventada por David Huang. Esta técnica no invasiva se utiliza ahora en 40 millones de procedimientos al año para visualizar el interior del ojo.

Technology invention Medical Imaging ophthalmology