data synthesis

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RESEARCHarXiv CS.CL·17/4/2026

How to Fine-Tune a Reasoning Model? A Teacher-Student Cooperation Framework to Synthesize Student-Consistent SFT Data

Esta investigación propone TESSY, un marco de Síntesis de Datos por Cooperación Profesor-Estudiante, para abordar las caídas de rendimiento al ajustar modelos de razonamiento con datos generados por un modelo más fuerte. TESSY permite la generación de secuencias sintéticas que heredan capacidades avanzadas de razonamiento del profesor, manteniendo la consistencia estilística con la distribución del modelo estudiante.

data synthesis machine learning code generation large language models

RESEARCHarXiv CS.AI·hace 17d

MindLoom: Composing Thought Modes for Frontier-Level Reasoning Data Synthesis

MindLoom es un marco para sintetizar datos de razonamiento de nivel de frontera, abordando la diversidad limitada y el control inestable de la dificultad de los métodos existentes. Descompone las soluciones de los problemas en "cadenas de modos de pensamiento" y entrena un modelo de recuperación para guiar el proceso de razonamiento.

data synthesis Thought Modes LLMs AI frameworks

RESEARCHarXiv CS.CL·hace 26d

ToolWeave: Structured Synthesis of Complex Multi-Turn Tool-Calling Dialogues

ToolWeave es un marco estructurado para sintetizar diálogos realistas de llamadas a herramientas en múltiples turnos, crucial para que los LLM funcionen como agentes autónomos. Aborda los desafíos de generación de datos sintéticos existentes al soportar flujos de trabajo de varios pasos y reducir la alucinación de parámetros.

data synthesis LLMs tool-calling dialogue systems

RESEARCHarXiv CS.LG·hace 6d

Geometry-Aware Tabular Diffusion

Se introduce Geometry-Aware Tabular Diffusion (GATD) para la síntesis tabular, mejorando los denoisers con ángulos y longitudes pareadas de las diferencias de valores de columna. Logra un rendimiento de vanguardia con menos parámetros, reduciendo errores y demostrando que la supervisión relacional explícita impulsa las ganancias.

Diffusion Models data synthesis deep learning machine learning