ActionNex é um sistema de IA agente de nível de produção projetado para gerenciar interrupções em operações de nuvem em larga escala, oferecendo assistência completa, incluindo atualizações em tempo real e recomendações de ações. Ele processa sinais operacionais multimodais, destila conhecimento em uma memória hierárquica e utiliza um agente de raciocínio para guiar a tomada de decisão.
La plataforma in22labs ofrece Soluciones de Dashboard y Análisis para convertir datos gubernamentales brutos en inteligencia nacional accionable para tomadores de decisiones de alto nivel. Proporciona insights de políticas predictivas, monitorea los KPIs de rendimiento interdepartamental e identifica brechas de recursos analizando datos demográficos históricos y en tiempo real.
Este trabajo presenta un sistema de apoyo a la decisión basado en LLM y conocimiento para el diagnóstico explicable de defectos y la guía de mitigación en la fabricación, utilizando la fusión por lecho de polvo láser (LPBF) como estudio de caso. El sistema integra una base de conocimiento ontológica de 27 tipos de defectos de LPBF, soportando consultas en lenguaje natural y explicaciones respaldadas por la literatura. También incluye un módulo multimodal para la interpretación de imágenes microscópicas de defectos.