RESEARCHarXiv CS.AI·6/5/2026
A Knowledge-Driven LLM-Based Decision-Support System for Explainable Defect Analysis and Mitigation Guidance in Laser Powder Bed Fusion
Este trabajo presenta un sistema de apoyo a la decisión basado en LLM y conocimiento para el diagnóstico explicable de defectos y la guía de mitigación en la fabricación, utilizando la fusión por lecho de polvo láser (LPBF) como estudio de caso. El sistema integra una base de conocimiento ontológica de 27 tipos de defectos de LPBF, soportando consultas en lenguaje natural y explicaciones respaldadas por la literatura. También incluye un módulo multimodal para la interpretación de imágenes microscópicas de defectos.
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