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177 items

ARTICLEDEV.to AI·hace 12d

LLM Cost Tracking for Rails

Este contenido presenta `llm_cost_tracker`, un Rails Engine creado para resolver el desafío de atribuir los costos de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) dentro de las aplicaciones Rails. Su objetivo es proporcionar un seguimiento de costos por usuario, por característica y por inquilino para servicios como OpenAI o Anthropic, adhiriéndose a principios de no nueva infraestructura, no almacenamiento de prompts y no redireccionamiento de tráfico.

FinancedevelopmentRailsCost Tracking
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ARTICLEDEV.to AI·8/5/2026

The AI API Cost Optimization Handbook Nobody Wrote (But Every Dev Needs)

Este artículo es un manual esencial para desarrolladores que buscan optimizar los costos de las API de IA, especialmente para los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Detalla cómo rastrear el uso de tokens para identificar y solucionar los mayores generadores de costos, con el objetivo de reducir drásticamente los gastos sin comprometer la calidad del producto. El autor comparte un manual práctico basado en su experiencia en la reducción significativa de facturas de IA.

AI cost optimizationdevelopmentToken trackingAPI costs
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DOCDEV.to AI·26/4/2026

The Developer's Guide to Finetuning LLMs

El artículo "The Developer's Guide to Finetuning LLMs" ofrece una guía práctica para desarrolladores y líderes minoristas sobre cuándo, por qué y cómo ajustar LLMs. Cubre marcos de decisión, costos, preparación de datos y estrategias de evaluación, comparando el ajuste fino con la ingeniería de prompts y RAG para tareas específicas de marca.

Finetuningprompt-engineeringdevelopmentRAG
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ARTICLEDEV.to AI·11/4/2026

I Gave My AI Agent a UX Audit Superpower: CLI + MCP in 5 Minutes

Este artículo presenta VertaaUX, una herramienta para auditar profundamente la UX y accesibilidad en URLs, llenando un vacío dejado por agentes de IA que generan interfaces de usuario sin considerar la usabilidad. Demuestra el uso de la herramienta a través de CLI y servidor MCP para su integración con agentes de IA como Claude, Cursor y Copilot.

toolsdevelopmentUXAI
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NEWSAWS Machine Learning Blog·4/5/2026

Introducing agent quality optimization in AgentCore, now in preview

AgentCore presenta una nueva función de optimización de la calidad del agente, ahora en vista previa, para ayudar a mantener el rendimiento de los agentes de IA a lo largo del tiempo. Permite generar recomendaciones a partir de trazas de producción, validarlas con evaluación por lotes y pruebas A/B, e implementar mejoras con confianza.

developmentPerformance optimizationQuality AssuranceAI agents
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