ensemble learning

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RESEARCHarXiv CS.CL·14/4/2026

Toward Generalized Cross-Lingual Hateful Language Detection with Web-Scale Data and Ensemble LLM Annotations

Esta investigación explora la mejora de la detección de lenguaje de odio translingüe utilizando datos web a gran escala y anotaciones sintéticas basadas en LLMs. Demuestra que el pre-entrenamiento continuo de modelos BERT con datos web y el ajuste fino con etiquetas sintéticas generadas por un conjunto de LLMs impulsan significativamente el rendimiento, particularmente en entornos de bajos recursos.

Multilingual AI pre-training ensemble learning Hate Speech Detection

RESEARCHarXiv CS.CL·14/4/2026

Human vs. Machine Deception: Distinguishing AI-Generated and Human-Written Fake News Using Ensemble Learning

Este estudio examina las diferencias lingüísticas, estructurales y emocionales entre las noticias falsas generadas por IA y las escritas por humanos. Evalúa métodos de aprendizaje automático y basados en ensembles para distinguir estos tipos de contenido, utilizando una representación detallada de características.

ensemble learning fake news large language models misinformation

RESEARCHarXiv CS.LG·4/5/2026

Smart Ensemble Learning Framework for Predicting Groundwater Heavy Metal Pollution

Este estudio desarrolla un marco predictivo para modelar el Índice de Contaminación por Metales Pesados (HPI) en aguas subterráneas, integrando transformaciones de respuesta con aprendizaje automático de conjunto anidado y validado de forma cruzada. El objetivo es superar los desafíos de la complejidad estadística y la heterogeneidad espacial de los contaminantes que afectan a los métodos de predicción convencionales.

ensemble learning heavy metal contamination machine learning predictive modeling