El autor describe la complejidad inesperada de enrutar llamadas a LLM de forma eficiente, lo que llevó a la creación de una pasarela de IA que decide qué modelo usar por solicitud. Este sistema busca optimizar costes y rendimiento, dirigiendo las solicitudes sencillas a modelos más económicos y utilizando métodos como la similitud de embeddings para las decisiones de enrutamiento.
Este contenido trata sobre el enrutamiento de llamadas LLM en producción a través de OpenRouter, permitiendo la selección de modelos basada en la sensibilidad al precio y el estilo de conversación. Detalla cómo manejar casos límite de `finish_reason=content_filter` y patrones de fallback para asegurar respuestas continuas.
UCCI es un enrutador innovador que utiliza la incertidumbre calibrada para optimizar el coste de las cascadas de LLM, enviando consultas fáciles a modelos pequeños y difíciles a modelos grandes. Reduce el coste de inferencia en un 31% en cargas de trabajo de producción, manteniendo la precisión, mediante la calibración de la confianza del modelo.