RESEARCHarXiv CS.AI·hace 24d
Mixed Integer Goal Programming for Personalized Meal Optimization with User-Defined Serving Granularity
Este artículo propone la Programación por Metas Enteras Mixtas (MIGP) para la optimización personalizada de comidas. La metodología aborda las limitaciones de las formulaciones existentes utilizando variables enteras para recuentos de porciones prácticas y desviaciones de programación por metas para objetivos nutricionales suaves, permitiendo una granularidad de porciones definida por el usuario.
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