operations research

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RESEARCHarXiv CS.AI·hace 25d

Mixed Integer Goal Programming for Personalized Meal Optimization with User-Defined Serving Granularity

Este artículo propone la Programación por Metas Enteras Mixtas (MIGP) para la optimización personalizada de comidas. La metodología aborda las limitaciones de las formulaciones existentes utilizando variables enteras para recuentos de porciones prácticas y desviaciones de programación por metas para objetivos nutricionales suaves, permitiendo una granularidad de porciones definida por el usuario.

nutrition Optimization meal planning operations research

RESEARCHarXiv CS.CL·hace 15d

TriVAL: A Tri-Validation Framework for Faithful Automatic Optimization Modeling

TriVAL es un novedoso marco de tri-validación diseñado para mejorar la precisión del modelado de optimización automática, abordando la falta de validación explícita en los métodos actuales. Implementa un bucle de construir-validar-revisar en las etapas de especificación semántica, formulación matemática y generación de código para mitigar errores y mejorar la fidelidad general del modelado.

AI accuracy validation framework optimization modeling operations research