Microcontrollers

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RESEARCHarXiv CS.AI·14/4/2026

AHC: Meta-Learned Adaptive Compression for Continual Object Detection on Memory-Constrained Microcontrollers

AHC es un marco de metaaprendizaje para la detección continua de objetos en microcontroladores con memoria limitada, adaptándose a distribuciones de tareas en evolución. Utiliza compresión adaptativa basada en MAML, compresión jerárquica multiescala y una arquitectura de doble memoria para evitar el olvido catastrófico con un presupuesto de 100KB.

Meta-Learning Adaptive Compression Microcontrollers object detection

DOCDEV.to AI·20/4/2026

Raspberry Pi Pico Text-to-Speech (TTS) with WiFi – Cloud-Based Voice Output Guide

Esta guía detalla cómo implementar Text-to-Speech (TTS) basado en la nube en un Raspberry Pi Pico, superando las limitaciones de hardware al delegar el procesamiento intensivo a servicios de IA como Wit.ai. Describe un sistema eficiente donde el Pico envía texto a la nube, que lo convierte en voz y transmite el audio de vuelta para su reproducción.

Microcontrollers Cloud AI IoT Raspberry Pi Pico