Este curso abarca los fundamentos de la codificación para ejecutar Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) tanto de forma local como en la nube. Está diseñado para enseñar cómo implementar y gestionar LLMs en diversos entornos.
NEES Guard para Gemma 4 es una demo full-stack que añade una capa de gobernanza a la inteligencia de modelos abiertos, asegurando respuestas predecibles y controladas. Implementa detección de intenciones, clasificación de riesgos y decisiones de políticas antes de que las respuestas lleguen al usuario final.
La familia de modelos abiertos Gemma presenta nuevas actualizaciones y características, con el objetivo de mejorar su rendimiento y accesibilidad para los desarrolladores. Estas novedades fortalecen el ecosistema de IA de código abierto, impulsando la innovación.
Modelos abiertos como GLM-5 y MiniMax M2.7 han cruzado un umbral, igualando a los modelos frontera cerrados en tareas centrales de agente. Ofrecen un rendimiento comparable en operaciones de archivo, uso de herramientas y seguimiento de instrucciones, con una fracción del costo y la latencia.
GLM 5.1 alcançou o topo das classificações da arena de código para modelos abertos. Isso indica sua alta performance e relevância no campo da IA.
Gemma 4 representa a geração mais inteligente de modelos abertos da Google, projetados especificamente para raciocínio avançado e fluxos de trabalho agentivos.