Out-of-Distribution

Rethinking Molecular OOD Generalization via Target-Aware Source Selection

Esta investigación aborda desafíos en la predicción robusta de propiedades moleculares bajo escenarios extremos fuera de distribución (OOD), cruciales para el descubrimiento de fármacos impulsado por IA. Propone SCOPE-BENCH, un nuevo benchmark para la evaluación del rendimiento OOD, y POMA, un framework para la adaptación de múltiples fuentes para superar las limitaciones de los métodos existentes.