Probabilistic Models

2 items

RESEARCHarXiv CS.LG·9/4/2026

Probabilistic Language Tries: A Unified Framework for Compression, Decision Policies, and Execution Reuse

Este artigo apresenta Probabilistic Language Tries (PLTs), uma representação unificada que explicita a estrutura de prefixo de qualquer modelo generativo sobre sequências. PLTs atuam como compressor lossless ideal, representação de política para problemas de decisão sequencial (como jogos e robótica) e índice de memoização para reuso de execução, com um teorema chave sobre caching guiado por prior.

sequence generation reinforcement learning data compression Probabilistic Models

RESEARCHarXiv CS.AI·hace 21d

Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs

Esta investigación propone un marco modular para abordar el razonamiento de incertidumbre escalable en Grafos de Conocimiento, donde los datos del mundo real a menudo contienen incertidumbre. Aborda tres niveles de incertidumbre —valores de atributos imprecisos, existencia de triples probabilísticas y conocimiento de esquema incompleto— mediante técnicas adaptadas como literales probabilísticos, circuitos probabilísticos y embeddings geométricos.

Uncertainty Reasoning Knowledge Graphs Probabilistic Models Semantic Web