Acerca deTopCursos
← heapsort-ai

Semantic Web

4 items

RESEARCHarXiv CS.AI·15/4/2026

WiseOWL: A Methodology for Evaluating Ontological Descriptiveness and Semantic Correctness for Ontology Reuse and Ontology Recommendations

WiseOWL propone una metodología sistemática con puntuación y orientación para seleccionar ontologías para su reutilización, abordando la falta de criterios consistentes. Evalúa cuatro métricas clave, incluyendo la documentación, la alineación etiqueta-definición (mediante embeddings), la interconectividad y el equilibrio jerárquico, ofreciendo puntuaciones normalizadas y retroalimentación accionable.

Ontology ReuseOntology Evaluationmachine learningSemantic Web
27
RESEARCHarXiv CS.AI·hace 21d

Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs

Esta investigación propone un marco modular para abordar el razonamiento de incertidumbre escalable en Grafos de Conocimiento, donde los datos del mundo real a menudo contienen incertidumbre. Aborda tres niveles de incertidumbre —valores de atributos imprecisos, existencia de triples probabilísticas y conocimiento de esquema incompleto— mediante técnicas adaptadas como literales probabilísticos, circuitos probabilísticos y embeddings geométricos.

Uncertainty ReasoningKnowledge GraphsProbabilistic ModelsSemantic Web
27
ARTICLEDEV.to AI·13/4/2026

What Is a Knowledge Graph? Use Cases and Applications Explained

El contenido define los grafos de conocimiento como modelos de datos estructurados que conectan entidades y relaciones para permitir que los sistemas comprendan el contexto y obtengan información de conjuntos de datos complejos. Gartner pronostica que las organizaciones que adopten enfoques semánticos y basados en grafos reducirán significativamente la deuda técnica de la IA para 2026.

Knowledge Graphsdata managementAISemantic Web
26