RESEARCHDEV.to AI·hace 26d
Uncertainty Estimates of Predictions via a General Bias-Variance Decomposition
Una nueva descomposición general de sesgo-varianza para reglas de puntuación estrictamente adecuadas ha sido finalmente introducida en un artículo de AISTATS 2023 por Gruber & Buettner. Este avance proporciona herramientas prácticas para comprender modelos de conjunto, construir regiones de confianza y mejorar la detección de entradas fuera de distribución, abordando una brecha de larga data en la estimación de la incertidumbre.
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