RESEARCHarXiv CS.AI·17/4/2026
Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making
Esta encuesta explora la integración del modelado de sustitución y la IA Explicable (XAI) para simulaciones de sistemas complejos, abordando la naturaleza de caja negra de estos modelos. Su objetivo es reconectar estos campos complementarios, mostrando cómo la XAI puede desglosar los modelos de sustitución a pesar de las restricciones de ingeniería.
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