Surrogate Models

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RESEARCHarXiv CS.AI·17/4/2026

Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making

Esta encuesta explora la integración del modelado de sustitución y la IA Explicable (XAI) para simulaciones de sistemas complejos, abordando la naturaleza de caja negra de estos modelos. Su objetivo es reconectar estos campos complementarios, mostrando cómo la XAI puede desglosar los modelos de sustitución a pesar de las restricciones de ingeniería.

simulations Surrogate Models Decision-making Machine Learning

RESEARCHarXiv CS.LG·hace 23d

Mask-Morph Graph U-Net: A Generalisable Mesh-Based Surrogate for Crashworthiness Field Prediction under Large Geometric Variation

El artículo introduce Mask-Morph Graph U-Net (MMGUNet), un enfoque que aborda la limitación de las arquitecturas jerárquicas Graph U-Net en simulaciones de colisión. Su objetivo es mejorar la generalización manteniendo la conectividad fija del grafo grueso y mejorando la correspondencia espacial, ofreciendo una alternativa más rápida a los costosos métodos de elementos finitos.

Surrogate Models Crashworthiness Graph Neural Networks Machine Learning