traffic management

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RESEARCHarXiv CS.AI·9/5/2026

Intelligent CCTV for Urban Design: AI-Based Analysis of Soft Infrastructure at Intersections

Este estudio introduce un marco analítico habilitado por IA que utiliza la infraestructura de CCTV existente para evaluar el impacto de las intervenciones urbanas blandas en la velocidad y seguridad vehicular en intersecciones. Los hallazgos de Minneapolis revelan que estas intervenciones redujeron significativamente las velocidades de los vehículos y el tráfico de paso.

transportation traffic management urban design computer vision

RESEARCHarXiv CS.AI·21/4/2026

Heterogeneous Self-Play for Realistic Highway Traffic Simulation

PHASE (Policy for Heterogeneous Agent Self-play on Expressway) es un marco de autoaprendizaje consciente del contexto diseñado para la simulación realista de tráfico en autopistas. Aborda los desafíos de una amplia cobertura de escenarios, la generación controlable de situaciones raras y críticas para la seguridad, e interacciones multiagente creíbles, soportando también diferentes perfiles de vehículos.

traffic management self-play Autonomous Vehicles AI