Traffic Modeling

A Physics-Informed Deep Learning Paradigm for Car-Following Models

Esta investigación presenta un nuevo paradigma de aprendizaje profundo informado por la física para desarrollar modelos de seguimiento de vehículos. El enfoque busca integrar principios físicos fundamentales directamente en redes neuronales profundas para mejorar la precisión y la interpretabilidad de las simulaciones de tráfico.