A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing

Cette étude développe un cadre d'apprentissage automatique pour prédire, prévoir et contrôler les émissions de NOx dans la fabrication du ciment, une source majeure de pollution industrielle. Le cadre utilise des données opérationnelles à grande échelle de plusieurs usines, améliorant considérablement la précision des prédictions et permettant des ajustements opérationnels proactifs pour atténuer la pollution.