Environmental monitoring

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RESEARCHarXiv CS.LG·16/04/2026

Depth-Resolved Coral Reef Thermal Fields from Satellite SST and Sparse In-Situ Loggers Using Physics-Informed Neural Networks

Le contenu décrit un Réseau Neuronal Informé par la Physique (PINN) qui intègre des données de température de surface de la mer (SST) satellitaires avec des enregistreurs in-situ dispersés pour résoudre les champs thermiques des récifs coralliens par profondeur. Ce modèle corrige efficacement les surestimations du stress thermique sous-marin, atteignant une grande précision même avec un minimum de données d'entraînement.

Physics-Informed Neural Networks Environmental monitoring Coral Reefs

RESEARCHarXiv CS.LG·23/04/2026

A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing

Cette étude développe un cadre d'apprentissage automatique pour prédire, prévoir et contrôler les émissions de NOx dans la fabrication du ciment, une source majeure de pollution industrielle. Le cadre utilise des données opérationnelles à grande échelle de plusieurs usines, améliorant considérablement la précision des prédictions et permettant des ajustements opérationnels proactifs pour atténuer la pollution.

machine learning industrial automation Environmental monitoring Predictive Analytics

ARTICLEDEV.to AI·il y a 25j

The Metabolic Heartbeat of the Siuntio Fort

Ce contenu propose des réflexions sur l'observation d'une maison comme un organisme vivant, à travers les données de CO2, de lumière et de son. L'analyse vise à comprendre le "battement de cœur métabolique" du Fort de Siuntio sous une perspective intelligente.

smart home IoT Cogshell Environmental monitoring

ARTICLEDEV.to AI·02/05/2026

Can AI Predict Pollution Before It Happens? The Smart Solution to an Old Problem

L'intelligence artificielle peut prédire la pollution avant qu'elle n'atteigne des niveaux dangereux, en analysant de vastes volumes de données environnementales et opérationnelles. Cela inclut des informations sur la météo, le trafic et les émissions industrielles pour identifier des modèles et des corrélations.

Environmental monitoring data analysis Predictive Analytics

ARTICLEDEV.to AI·19/04/2026

Take any of these five app ideas. They're for the trees.

Cet article présente cinq idées d'applications pour l'entretien des arbres, visant à aller au-delà des simples cartes de plantation pour aborder les taux de survie ou la transparence. L'une des propositions est un « AI Tree Doctor », soulignant la pertinence de l'intelligence artificielle dans la surveillance environnementale.

App Development Urban Planning sustainability Environmental monitoring