AHC: Meta-Learned Adaptive Compression for Continual Object Detection on Memory-Constrained Microcontrollers

AHC est un cadre de méta-apprentissage pour la détection continue d'objets sur microcontrôleurs à mémoire limitée, s'adaptant aux distributions de tâches évolutives. Il utilise une compression adaptative basée sur MAML, une compression hiérarchique multi-échelle et une architecture à double mémoire pour prévenir l'oubli catastrophique avec un budget de 100KB.