Microcontrollers

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RESEARCHarXiv CS.AI·14/04/2026

AHC: Meta-Learned Adaptive Compression for Continual Object Detection on Memory-Constrained Microcontrollers

AHC est un cadre de méta-apprentissage pour la détection continue d'objets sur microcontrôleurs à mémoire limitée, s'adaptant aux distributions de tâches évolutives. Il utilise une compression adaptative basée sur MAML, une compression hiérarchique multi-échelle et une architecture à double mémoire pour prévenir l'oubli catastrophique avec un budget de 100KB.

Meta-Learning Adaptive Compression Microcontrollers object detection

DOCDEV.to AI·20/04/2026

Raspberry Pi Pico Text-to-Speech (TTS) with WiFi – Cloud-Based Voice Output Guide

Ce guide détaille comment implémenter le Text-to-Speech (TTS) basé sur le cloud sur un Raspberry Pi Pico, surmontant les limitations matérielles en déchargeant le traitement intensif vers des services d'IA comme Wit.ai. Il décrit un système efficace où le Pico envoie du texte au cloud, qui le convertit en parole et diffuse l'audio pour la lecture.

Microcontrollers Cloud AI IoT Raspberry Pi Pico