TurboOCR atteint 270 à 1200 images/s en optimisant PaddleOCR avec C++/CUDA, TensorRT FP16, des kernels fusionnés et un traitement par lots, résolvant les goulots d'étranglement de performance des approches basées sur VLM. Cette solution améliore considérablement le débit pour le traitement de documents à grande échelle et convient aux applications RAG en temps réel.
A Fountain City desenvolveu um sistema de simulação hidráulica 3D para jogos, onde 18.000 linhas de código C# foram integralmente escritas por agentes de IA, sem intervenção humana direta. O artigo detalha o processo, os desafios e as lições aprendidas na criação deste software que simula o comportamento da água em paisagens.
Ce contenu décrit la création d'un agent C# avec Microsoft Agent Framework 1.0 et Ollama, déployé sur Azure Container Apps. Il met en évidence l'API considérablement simplifiée du nouveau framework par rapport à Semantic Kernel, rendant le développement d'agents plus efficace.
sharp-mcp est un outil d'analyse C# basé sur Roslyn pour l'IA, offrant une réflexion réelle des DLL NuGet et une édition sécurisée des fichiers en direct. Il vise à résoudre les frustrations courantes des développeurs .NET, notamment les hallucinations d'API par l'IA, les limites de contexte et les problèmes de confidentialité, en gardant le code local.
Cet article, la deuxième partie d'une série, détaille l'étape de prétraitement d'image pour la construction d'un moteur de reconnaissance de plaques d'immatriculation (LPR) en C++. Il aborde la génération d'image intégrale, l'analyse du contraste local et l'extraction de carte des contours pour améliorer les régions susceptibles de contenir des caractères de plaques d'immatriculation pour les systèmes en temps réel.