ensemble learning

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RESEARCHarXiv CS.CL·14/04/2026

Toward Generalized Cross-Lingual Hateful Language Detection with Web-Scale Data and Ensemble LLM Annotations

Cette recherche étudie l'amélioration de la détection translingue du discours de haine en utilisant des données web à grande échelle et des annotations synthétiques basées sur des LLM. Elle démontre que le pré-entraînement continu des modèles BERT sur des données web et le réglage fin avec des étiquettes synthétiques générées par un ensemble de LLM augmentent significativement les performances, surtout dans des contextes de ressources limitées.

Multilingual AI pre-training ensemble learning Hate Speech Detection

RESEARCHarXiv CS.CL·14/04/2026

Human vs. Machine Deception: Distinguishing AI-Generated and Human-Written Fake News Using Ensemble Learning

Cette étude examine les différences linguistiques, structurelles et émotionnelles entre les fausses nouvelles générées par l'IA et celles écrites par des humains. Elle évalue les méthodes d'apprentissage automatique et d'ensemble pour distinguer ces types de contenu, en utilisant une représentation détaillée des caractéristiques.

ensemble learning fake news large language models misinformation

RESEARCHarXiv CS.LG·04/05/2026

Smart Ensemble Learning Framework for Predicting Groundwater Heavy Metal Pollution

Cette étude développe un cadre prédictif pour modéliser l'Indice de Pollution par les Métaux Lourds (HPI) dans les eaux souterraines, intégrant des transformations de réponse avec un apprentissage automatique en ensemble validé par validation croisée imbriquée. Elle vise à surmonter les défis posés par la complexité statistique et l'hétérogénéité spatiale des contaminants qui affectent les méthodes de prédiction conventionnelles.

ensemble learning heavy metal contamination machine learning predictive modeling