fMRI

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RESEARCHarXiv CS.CL·20/04/2026

Brain Score Tracks Shared Properties of Languages: Evidence from Many Natural Languages and Structured Sequences

Cette recherche étudie la similitude entre le traitement des modèles de langage et le traitement du langage humain à l'aide du cadre Brain Score. Les résultats montrent que les LMs entraînés sur diverses langues naturelles et même sur des données structurées (génome humain, Python) présentent des performances Brain Score similaires, suggérant que la métrique capture la capacité d'extraction de structure commune.

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RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 20j

Fine-tuning language encoding models on slow fMRI improves prediction for fast ECoG

Des neuroscientifiques proposent d'utiliser des données fMRI non invasives pour améliorer les modèles d'encodage ECoG, contournant les limites des données. Les représentations linguistiques affinées avec le fMRI ont considérablement amélioré la prédiction ECoG, malgré la résolution temporelle inférieure du fMRI.

language models brain-mapping fMRI ECoG

RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 8j

Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification

L'article propose le Dual-Spectral Flow Matching (DSFM), un nouveau cadre génératif d'IRMf qui cascade la représentation en double fréquence des signaux BOLD avec l'appariement de flux spectral. Cette méthode vise à synthétiser des séries temporelles d'IRMf de haute fidélité pour l'identification des troubles cérébraux, en surmontant les défis de la réplication des dynamiques spatiotemporelles complexes.

fMRI brain disorders generative models wavelet transform