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wavelet transform

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RESEARCHarXiv CS.CL·24/04/2026

DWTSumm: Discrete Wavelet Transform for Document Summarization

Cette recherche propose un cadre basé sur la Transformée en Ondelettes Discrète (DWT) pour améliorer la synthèse de documents, notamment pour les textes longs et spécifiques à un domaine où les LLM rencontrent des difficultés. La méthode crée des représentations compactes qui améliorent la similarité sémantique, l'ancrage et la cohérence factuelle par rapport à une base GPT-4o.

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RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 8j

Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification

L'article propose le Dual-Spectral Flow Matching (DSFM), un nouveau cadre génératif d'IRMf qui cascade la représentation en double fréquence des signaux BOLD avec l'appariement de flux spectral. Cette méthode vise à synthétiser des séries temporelles d'IRMf de haute fidélité pour l'identification des troubles cérébraux, en surmontant les défis de la réplication des dynamiques spatiotemporelles complexes.

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