Knowledge Graph

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ARTICLE↑ trendingReddit r/MachineLearning·il y a 27j

Sharing all KGC 2026 decks. More production-grade KG systems than I've seen at any conference. [D]

La Knowledge Graph Conference (KGC 2026) a présenté un nombre significatif de systèmes de graphes de connaissances (Knowledge Graph) de qualité production en direct provenant de diverses entreprises, ce qui contraste avec les événements d'IA typiques qui ne présentent souvent que des preuves de concept. Les exemples comprenaient la gouvernance d'ontologies de Bloomberg, le KG d'intelligence médicamenteuse d'AbbVie avec une interface LLM, et la détection continue de dérive SHACL de Morgan Stanley pour les rapports de risque.

AI applications LLMs Knowledge Graph Data Governance

CASEDEV.to AI·il y a 3j

We Built an AI That Remembers Everything Your Team Forgets

Un système d'IA nommé ECHO a été développé pour transformer le chaos de Slack en un graphe de connaissances vivant, luttant contre l'oubli au sein des équipes. Il utilise des LLM pour l'extraction d'entités, construit des relations dans un graphe et applique une décroissance temporelle pour maintenir la pertinence de l'expertise de l'équipe.

LLMs Knowledge Graph team collaboration knowledge management

DOCDEV.to AI·il y a 7j

🧠 AI Knowledge Layer Architecture: Where AI Advises, Humans Decide

Ce document présente une architecture d'IA axée sur la gouvernance, bâtie autour d'un Graphe de Connaissance d'Entreprise (CKG), où l'IA agit uniquement à titre consultatif. Le système utilise SYGON pour les vérifications et intègre trois portes critiques pour assurer l'intégrité avant la validation du CKG, avant les appels à l'IA et après la sortie de l'IA.

AI architecture Safety Knowledge Graph governance

RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 8j

Knowledge Graph-Enhanced Zero-Shot Topic Classification: A Multi-Strategy Comparative Study

Cet article propose un cadre de classification thématique multi-étiquette à tir unique, étudiant systématiquement comment l'augmentation du graphe de connaissances par article affecte ses performances. Les auteurs testent huit méthodes sur quinze LLM et huit ensembles de données multi-étiquettes, concluant que la classification améliorée par mots-clés est la méthode la plus performante dans le cadre de base.

Multi-label Classification LLMs Knowledge Graph Zero-Shot Topic Classification

ARTICLEDEV.to AI·19/04/2026

I built a code intelligence engine because nothing else worked for my cross-repo setup

L'auteur a créé Gortex, un moteur d'intelligence de code, pour résoudre les frustrations liées aux assistants de codage IA gourmands en tokens dans les projets complexes et multi-dépôts. L'outil résout les problèmes de gestion de contexte constante en construisant un graphe de connaissances à partir du code.

AI coding assistant Knowledge Graph developer tools Code Analysis

ARTICLEDEV.to AI·13/04/2026

我是在深圳做sem竞价的，结合当下AI发展趋势，向我提一个好问题

Ce contenu met au défi les professionnels du SEM de repenser leurs stratégies à mesure que l'IA évolue de la correspondance de mots-clés vers des chaînes sémantiques basées sur l'intention, pilotant les décisions via des graphes de connaissances. La question centrale est de savoir comment transformer les informations sur les produits en un "nœud de connaissance essentiel" dans le parcours décisionnel de l'IA, dépassant le modèle traditionnel d'enchères et de clics.

Knowledge Graph digital-marketing AI Generative AI

ARTICLEDEV.to AI·il y a 13j

Why I Built the "Infrastructure Layer" Under Every AI Coding Agents

Les agents de codage IA manquent de compréhension persistante des systèmes, ce qui entraîne des efforts répétés et une perte de contexte. Pour y remédier, l'auteur a construit ASIL, une infrastructure d'intelligence d'ingénierie qui agit comme un graphe de connaissances persistant, temporel et causal, connectant divers composants du système logiciel pour l'accès des agents IA.

software development Knowledge Graph infrastructure AI agents

ARTICLEDEV.to AI·12/04/2026

Beyond the Vector Wall: The Case for Microsecond Graph-RAG

L'auteur identifie le 'Semantic Clobbering' comme une limitation dans l'approche RAG basée sur la recherche vectorielle pure, qui corrompt la logique de récupération. Il propose le Graph-RAG comme un changement de paradigme, utilisant des graphes de connaissances pour récupérer des informations structurées et permettre un raisonnement multi-sauts.

Semantic Clobbering Graph RAG Knowledge Graph RAG

ARTICLEDEV.to AI·12/04/2026

🧠 Stop Letting Your AI Forget: MemPalace is a Wake-Up Call

MemPalace est une approche innovante pour la mémoire des systèmes d'IA, la traitant comme une primitive centrale. Il utilise une structure hiérarchique de type « palais de la mémoire » pour stocker et récupérer des données brutes avec précision et sensibilité au contexte, idéal pour le débogage et les systèmes en production.

Knowledge Graph MemPalace Hierarchical data Local AI

RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 15j

SciAtlas: A Large-Scale Knowledge Graph for Automated Scientific Research

SciAtlas est un graphe de connaissances multidisciplinaire à grande échelle, conçu pour s'attaquer à l'explosion d'informations dans la production universitaire. Intégrant des millions d'articles et des milliards d'entités, il offre un réseau structuré pour la recherche scientifique automatisée et une intégration interdisciplinaire approfondie.

Knowledge Graph information management research tools AI agents

ARTICLEDEV.to AI·25/04/2026

I built an open-source cognitive memory layer for AI agents in Go — because amnesia shouldn't be a feature

L'auteur a développé « Stash », une couche de mémoire cognitive open-source pour agents d'IA, afin de résoudre l'« amnésie » des LLM. Cet outil permet aux agents de capturer des expériences, de former des graphes de connaissances et d'apprendre continuellement, comblant ainsi le manque des modèles statiques.

Open Source LLMs Knowledge Graph memory

ARTICLEDEV.to AI·il y a 15j

One Open Source Project a Day (No. 75): Understand Anything - The AI Engine That Turns Any Codebase Into an Explorable Knowledge Graph

Understand Anything est un moteur d'IA open source qui transforme n'importe quelle base de code en un graphe de connaissances explorable, simplifiant la compréhension de code complexe et l'intégration de nouveaux membres dans les équipes. Il utilise une architecture hybride Tree-sitter + LLM et des agents spécialisés pour créer une représentation interactive du code.

Open Source Knowledge Graph learning code comprehension

ARTICLEDEV.to AI·13/04/2026

Using Graphify to turn Incident Data into a Knowledge Graph

Cet article explore l'utilisation de l'outil Graphify pour transformer les données d'incidents en un graphe de connaissances sémantique. L'objectif est de connecter les informations dispersées dans les outils de gestion d'incidents, tels que les journaux, les alertes et les réponses, afin de fournir des informations plus utiles et contextuelles lors de la résolution de problèmes.

Knowledge Graph incident management Data transformation AI

DOCDEV.to AI·24/04/2026

🤖 AI Dev Tools

Ce contenu compare quatre outils de développement IA : graphify, claude-context, axon et Lynkr. Il présente leurs objectifs, fonctions principales, types et méthodes d'entrée, aidant les développeurs à comprendre leurs applications spécifiques.

Knowledge Graph semantic search developer tools Code Analysis

RESEARCHarXiv CS.AI·06/04/2026

OntoKG: Ontology-Oriented Knowledge Graph Construction with Intrinsic-Relational Routing

O título sugere 'OntoKG', um método para construção de grafos de conhecimento orientado a ontologias com roteamento intrínseco-relacional. Contudo, a ausência de conteúdo impede qualquer análise aprofundada do material.

ontology Knowledge Graphs Knowledge Graph Graph Neural Networks