learning algorithms

2 items

RESEARCHarXiv CS.AI·17/04/2026

Mistake gating leads to energy and memory efficient continual learning

Cette recherche propose l'« apprentissage à porte d'erreur mémorisée », une règle de plasticité biologiquement plausible qui ne met à jour les synapses qu'en cas d'erreurs de classification. Cette méthode réduit le nombre de mises à jour du réseau de 50% à 80%, améliorant l'efficacité énergétique et de la mémoire dans les scénarios d'apprentissage continu et en ligne.

neural networks efficiency learning algorithms Continual Learning

RESEARCHarXiv CS.LG·09/04/2026

Spectral Edge Dynamics Reveal Functional Modes of Learning

Cette recherche explore comment la dynamique des bords spectraux peut révéler les modes fonctionnels par lesquels l'apprentissage se produit. Elle examine les mécanismes sous-jacents des processus d'apprentissage.

neural networks computational neuroscience machine learning learning algorithms