RESEARCHarXiv CS.AI·09/05/2026
Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering
Cet article présente FinAgent-RAG, un cadre RAG agentique pour la réponse aux questions dans les documents financiers, axé sur le raisonnement numérique complexe. Il orchestre des boucles itératives de récupération et de raisonnement avec auto-vérification, intégrant un Contrastive Financial Retriever et un module Program-of-Thought pour une arithmétique précise.
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