Predictive Policing

FASE : A Fairness-Aware Spatiotemporal Event Graph Framework for Predictive Policing

FASE est un cadre de graphe d'événements spatio-temporels soucieux de l'équité, conçu pour intégrer la prédiction de la criminalité avec une allocation de patrouille contrainte par l'équité afin d'atténuer les disparités raciales dans la police prédictive. Il utilise un réseau neuronal graphique spatio-temporel et un processus de Hawkes multivarié pour modéliser les incidents criminels à Baltimore, abordant les biais de données via un simulateur de déploiement en boucle fermée.