Proof Optimization

ImProver 2: Iteratively Self-Improving LMs for Neurosymbolic Proof Optimization

ImProver 2 est un nouveau cadre neurosymbolique pour l'optimisation automatisée des preuves en Lean 4, conçu pour relever les défis de la refactorisation des preuves mathématiques formelles. Il utilise un pipeline d'itération d'experts économe en données et un échafaudage neurosymbolique, permettant à un modèle de 7 milliards de paramètres d'atteindre des performances compétitives par rapport à des modèles beaucoup plus grands.