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ARTICLEDEV.to AI·il y a 13h

The Day I Realized RAG Isn't an AI Problem

L'auteur pensait initialement que la Génération Augmentée par Récupération (RAG) était un problème de Modèles de Langage Étendus (LLM), mais a réalisé qu'il s'agissait fondamentalement d'un problème de recherche. Cette prise de conscience est survenue lors de la création d'applications avec des données personnalisées, où les LLM manquent de connaissances en temps réel ou spécifiques, nécessitant un système de récupération d'informations robuste.

learning RAG Search AI

DOCML Mastery·il y a 19j

Building Context-Aware Search in Python with LLM Embeddings + Metadata

Ce contenu se concentre sur la création d'un système de recherche conscient du contexte en Python, en utilisant les intégrations de LLM et les métadonnées. Il explique comment surmonter les limites de la recherche par mots-clés, qui échoue si un terme n'est pas littéralement présent dans le document.

LLMs development Search embeddings

Building Context-Aware Search in Python with LLM Embeddings + Metadata

DOCML Mastery·il y a 5j

Building Semantic Search with Transformers.js and Sentence Embeddings

Ce contenu traite du problème courant des recherches d'utilisateurs qui ne donnent aucun résultat en raison d'un manque de compréhension sémantique. Il propose de construire une fonctionnalité de recherche sémantique à l'aide de Transformers.js et d'embeddings de phrases pour améliorer la pertinence des résultats.

sentence embeddings Search NLP Transformers.js

Building Semantic Search with Transformers.js and Sentence Embeddings

ARTICLEThe Verge AI·il y a 15j

Sundar Pichai on AI, the future of search, and what’s happening to the web

Le PDG de Google, Sundar Pichai, discute des changements de l'entreprise en réponse à ChatGPT et de l'introduction de nouveaux modèles Gemini et agents d'IA après la conférence Google I/O. Il aborde l'avenir de la recherche et comment l'IA remodèle l'écosystème de l'information.

Search Sundar Pichai Google I/O Google

ARTICLEDEV.to AI·il y a 27j

How Optimization Search Works — From Hill Climbing to Genetic Algorithms

L'optimisation est le processus de recherche d'une meilleure solution que celle actuellement disponible, en évaluant des candidats dans un espace de recherche. Cela implique une fonction objectif pour définir ce qui est "meilleur" et une stratégie de mise à jour pour guider le mouvement. Le défi est de distinguer une bonne solution locale de la meilleure solution globale, en utilisant des méthodes comme l'exploration de voisins.

hill climbing Optimization Machine Learning Search

ARTICLEDEV.to AI·il y a 28j

Meet pixserp — One Drop-in API for Web, News, Places, Flights, Hotels, YouTube and Anything Else on the Live Web

pixserp est une API de recherche IA unifiée pour les agents IA, résolvant le défi d'intégrer plusieurs API de recherche distinctes. Elle propose un point d'accès unique pour couvrir le web, les actualités, les vols, les hôtels, YouTube et bien plus, simplifiant le développement d'applications LLM.

development Search API AI

ARTICLEThe Verge AI·il y a 21j

The future of Google is a search box that does everything

Suite à la keynote de Google I/O de cette année, l'auteur suggère que l'avenir de Google réside dans une boîte de recherche qui vise à tout faire pour l'utilisateur. Les mises à jour incluent une barre de recherche qui s'étend dynamiquement et des suggestions alimentées par l'IA allant au-delà de l'autocomplétion.

Search Google I/O Google AI

DOCDEV.to AI·26/04/2026

What 40 Channels Means in AutoSearch

Le texte explique que "40 canaux" dans AutoSearch signifie un accès à la recherche spécifique à la source à travers divers écosystèmes tels que le web, l'académique, le développeur, le social et la vidéo. Chaque canal représente une famille de sources distinctes, permettant aux agents et aux humains d'effectuer des recherches plus précises et de mieux juger les résultats.

Search AI data sources Information Retrieval

CASEAWS Machine Learning Blog·il y a 23j

Aderant transforms cloud operations with Amazon Quick

Aderant a transformé ses opérations cloud grâce aux capacités d'IA d'Amazon Quick pour unifier la recherche et automatiser les flux de travail de documentation. Cela a entraîné des temps de recherche 90% plus rapides et une accélération de 75% de la documentation, illustrant l'application pratique de l'IA.

Cloud Operations workflow automation Search AI

NEWSThe Verge AI·il y a 26j

Google updates its spam rules to include attempts to ‘manipulate’ AI

Google a mis à jour sa politique anti-spam pour classer comme spam les tentatives de manipulation de ses modèles d'IA dans les résultats de recherche. Cela inclut des tactiques comme les listes biaisées ou le « poisoning des recommandations » qui affectent les réponses de l'IA générative.

manipulation Search Google AI

RESEARCHDEV.to AI·03/05/2026

R1-Searcher: Incentivizing the Search Capability in LLMs via ReinforcementLearning

L'article traite de l'amélioration de la capacité de recherche des grands modèles linguistiques (LLM) par l'application de l'apprentissage par renforcement. Il propose une méthode pour inciter au comportement de recherche dans les LLM.

LLMs reinforcement learning Machine Learning Search

ARTICLEDEV.to AI·08/04/2026

How We Use RAG for Knowledge Base Search in AutoBot

O artigo descreve como o AutoBot utiliza a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para transformar o conhecimento disperso de equipes em respostas inteligentes e instantâneas. Ele explica a importância do RAG para pesquisar a documentação real da equipe, superando a busca por palavras-chave tradicionais e resolvendo o desafio de encontrar informações críticas durante incidentes.

documentation RAG Search knowledge base

NEWSDEV.to AI·03/05/2026

BuyWhere MCP Server v0.2.0 — Cross-Border Product Search for AI Agents

Le BuyWhere MCP Server v0.2.0 a été lancé, offrant des capacités de recherche de produits transfrontalière pour les agents d'IA.

Search agents AI e-commerce

NEWSThe Verge AI·28/04/2026

Google is testing AI chatbot search for YouTube

Google teste une nouvelle fonctionnalité de chatbot alimentée par l'IA, spécifiquement conçue pour la recherche sur YouTube. Cette initiative vise à améliorer l'expérience utilisateur en offrant des capacités de recherche plus interactives et intelligentes au sein de la plateforme vidéo.

YouTube Search Chatbot Google

ARTICLEDEV.to AI·il y a 20j

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