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Semantic Web

4 items

RESEARCHarXiv CS.AI·15/04/2026

WiseOWL: A Methodology for Evaluating Ontological Descriptiveness and Semantic Correctness for Ontology Reuse and Ontology Recommendations

WiseOWL propose une méthodologie systématique avec un système de notation et des conseils pour la sélection d'ontologies à réutiliser, comblant le manque de critères cohérents. Elle évalue quatre métriques clés, dont la documentation, l'alignement étiquette-définition (utilisant des embeddings), l'interconnexion et l'équilibre hiérarchique, fournissant des scores normalisés et des retours utiles.

Ontology ReuseOntology Evaluationmachine learningSemantic Web
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RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 21j

Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs

Cette recherche propose un cadre modulaire pour aborder le raisonnement d'incertitude évolutif dans les graphes de connaissances, où les données du monde réel contiennent souvent une incertitude inhérente. Elle traite trois niveaux d'incertitude — valeurs d'attributs imprécises, existence de triples probabilistes et connaissance de schéma incomplète — par des techniques sur mesure comme les littéraux probabilistes, les circuits probabilistes et les embeddings géométriques.

Uncertainty ReasoningKnowledge GraphsProbabilistic ModelsSemantic Web
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ARTICLEDEV.to AI·13/04/2026

What Is a Knowledge Graph? Use Cases and Applications Explained

Ce contenu définit les graphes de connaissances comme des modèles de données structurés connectant entités et relations pour permettre aux systèmes de comprendre le contexte et d'extraire des insights de données complexes. Gartner prévoit que l'adoption d'approches sémantiques et basées sur les graphes réduira considérablement la dette technique de l'IA d'ici 2026.

Knowledge Graphsdata managementAISemantic Web
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