traffic management

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RESEARCHarXiv CS.AI·09/05/2026

Intelligent CCTV for Urban Design: AI-Based Analysis of Soft Infrastructure at Intersections

Cette étude présente un cadre analytique basé sur l'IA utilisant l'infrastructure CCTV existante pour évaluer l'impact des interventions urbaines douces sur la vitesse et la sécurité des véhicules aux intersections. Les résultats de Minneapolis montrent que ces interventions ont considérablement réduit la vitesse des véhicules et le trafic de transit.

transportation traffic management urban design computer vision

RESEARCHarXiv CS.AI·21/04/2026

Heterogeneous Self-Play for Realistic Highway Traffic Simulation

PHASE (Policy for Heterogeneous Agent Self-play on Expressway) est un cadre d'auto-apprentissage conscient du contexte, conçu pour une simulation réaliste du trafic routier. Il répond aux défis d'une large couverture de scénarios, de la génération contrôlable de situations rares et critiques pour la sécurité, et d'interactions multi-agents crédibles, tout en supportant divers profils de véhicules.

traffic management self-play Autonomous Vehicles AI