Smart Ensemble Learning Framework for Predicting Groundwater Heavy Metal Pollution

Este estudo desenvolve uma estrutura preditiva para modelar o Índice de Poluição por Metais Pesados (HPI) na água subterrânea, utilizando transformações de resposta e aprendizado de máquina em conjunto. O objetivo é superar os desafios da complexidade estatística e heterogeneidade espacial das contaminações, que afetam as previsões de métodos convencionais.