RESEARCHarXiv CS.LG·04/05/2026
Smart Ensemble Learning Framework for Predicting Groundwater Heavy Metal Pollution
Este estudo desenvolve uma estrutura preditiva para modelar o Índice de Poluição por Metais Pesados (HPI) na água subterrânea, utilizando transformações de resposta e aprendizado de máquina em conjunto. O objetivo é superar os desafios da complexidade estatística e heterogeneidade espacial das contaminações, que afetam as previsões de métodos convencionais.
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