ensemble learning

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RESEARCHarXiv CS.CL·14/04/2026

Toward Generalized Cross-Lingual Hateful Language Detection with Web-Scale Data and Ensemble LLM Annotations

Este estudo investiga a melhoria da detecção de discurso de ódio translingual utilizando dados web em larga escala e anotações sintéticas baseadas em LLMs. A pesquisa demonstra que o pré-treinamento contínuo de modelos BERT em dados da web e o ajuste fino com rótulos sintéticos gerados por um conjunto de LLMs aumentam significativamente o desempenho, especialmente em configurações de recursos limitados.

Multilingual AI pre-training ensemble learning Hate Speech Detection

RESEARCHarXiv CS.CL·14/04/2026

Human vs. Machine Deception: Distinguishing AI-Generated and Human-Written Fake News Using Ensemble Learning

Este estudo explora as diferenças linguísticas, estruturais e emocionais entre notícias falsas geradas por IA e escritas por humanos. Ele avalia métodos de aprendizado de máquina e baseados em ensemble para distinguir esses tipos de conteúdo, utilizando uma representação de características detalhada.

ensemble learning fake news large language models misinformation

RESEARCHarXiv CS.LG·04/05/2026

Smart Ensemble Learning Framework for Predicting Groundwater Heavy Metal Pollution

Este estudo desenvolve uma estrutura preditiva para modelar o Índice de Poluição por Metais Pesados (HPI) na água subterrânea, utilizando transformações de resposta e aprendizado de máquina em conjunto. O objetivo é superar os desafios da complexidade estatística e heterogeneidade espacial das contaminações, que afetam as previsões de métodos convencionais.

ensemble learning heavy metal contamination machine learning predictive modeling