ActionNex é um sistema de IA agente de nível de produção projetado para gerenciar interrupções em operações de nuvem em larga escala, oferecendo assistência completa, incluindo atualizações em tempo real e recomendações de ações. Ele processa sinais operacionais multimodais, destila conhecimento em uma memória hierárquica e utiliza um agente de raciocínio para guiar a tomada de decisão.
A plataforma in22labs oferece Soluções de Dashboard e Análise para transformar dados governamentais brutos em inteligência nacional acionável para tomadores de decisão de alto nível. Ela fornece insights de políticas preditivas, monitora KPIs de desempenho interdepartamentais e identifica lacunas de recursos, analisando dados demográficos históricos e em tempo real.
Este trabalho apresenta um sistema de suporte à decisão baseado em LLM e conhecimento para diagnóstico explicável de defeitos e orientação de mitigação na fabricação, usando a Fusão por Leito de Pó a Laser (LPBF) como estudo de caso. O sistema integra uma base de conhecimento ontológica com 27 tipos de defeitos de LPBF, suportando consultas em linguagem natural e explicações baseadas na literatura. Inclui também um módulo multimodal para avaliação de imagens microscópicas de defeitos.