RESEARCHarXiv CS.AI·06/05/2026
A Knowledge-Driven LLM-Based Decision-Support System for Explainable Defect Analysis and Mitigation Guidance in Laser Powder Bed Fusion
Este trabalho apresenta um sistema de suporte à decisão baseado em LLM e conhecimento para diagnóstico explicável de defeitos e orientação de mitigação na fabricação, usando a Fusão por Leito de Pó a Laser (LPBF) como estudo de caso. O sistema integra uma base de conhecimento ontológica com 27 tipos de defeitos de LPBF, suportando consultas em linguagem natural e explicações baseadas na literatura. Inclui também um módulo multimodal para avaliação de imagens microscópicas de defeitos.
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