fake news

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RESEARCHarXiv CS.CL·5d atrás

Cross-Prompt Generalization in Detecting AI-Generated Fake News Using Interpretable Linguistic Features

Este estudo investiga a generalização entre prompts na detecção de notícias falsas geradas por IA, utilizando características linguísticas interpretáveis como diversidade lexical e legibilidade. Os resultados mostram alta performance consistente na detecção, mesmo quando os modelos são treinados e testados com diferentes estratégias de prompt.

Generalization AI detection fake news large language models

RESEARCHarXiv CS.CL·14/04/2026

Human vs. Machine Deception: Distinguishing AI-Generated and Human-Written Fake News Using Ensemble Learning

Este estudo explora as diferenças linguísticas, estruturais e emocionais entre notícias falsas geradas por IA e escritas por humanos. Ele avalia métodos de aprendizado de máquina e baseados em ensemble para distinguir esses tipos de conteúdo, utilizando uma representação de características detalhada.

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