Out-of-Distribution

Rethinking Molecular OOD Generalization via Target-Aware Source Selection

Esta pesquisa aborda desafios na predição robusta de propriedades moleculares em cenários extremos de out-of-distribution (OOD), cruciais para a descoberta de medicamentos impulsionada por IA. Ela propõe SCOPE-BENCH, um novo benchmark para avaliação de desempenho OOD, e POMA, um framework para adaptação multi-fonte para superar as limitações dos métodos existentes.