Probabilistic Models

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RESEARCHarXiv CS.LG·09/04/2026

Probabilistic Language Tries: A Unified Framework for Compression, Decision Policies, and Execution Reuse

Este artigo apresenta Probabilistic Language Tries (PLTs), uma representação unificada que explicita a estrutura de prefixo de qualquer modelo generativo sobre sequências. PLTs atuam como compressor lossless ideal, representação de política para problemas de decisão sequencial (como jogos e robótica) e índice de memoização para reuso de execução, com um teorema chave sobre caching guiado por prior.

sequence generation reinforcement learning data compression Probabilistic Models

RESEARCHarXiv CS.AI·21d atrás

Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs

Esta pesquisa propõe um framework modular para lidar com o raciocínio escalável de incerteza em Grafos de Conhecimento, onde dados do mundo real frequentemente contêm incerteza. Aborda três níveis de incerteza – atributos imprecisos, existência de triplas probabilísticas e conhecimento de esquema incompleto – através de técnicas personalizadas como literais probabilísticos, circuitos probabilísticos e embeddings geométricos.

Uncertainty Reasoning Knowledge Graphs Probabilistic Models Semantic Web