Semantic Web

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RESEARCHarXiv CS.AI·15/04/2026

WiseOWL: A Methodology for Evaluating Ontological Descriptiveness and Semantic Correctness for Ontology Reuse and Ontology Recommendations

WiseOWL é uma metodologia que propõe pontuação e orientação para a seleção sistemática de ontologias para reutilização, superando a falta de critérios consistentes. Ela avalia quatro métricas principais, incluindo documentação, alinhamento rótulo-definição (usando embeddings), conectividade e equilíbrio hierárquico, fornecendo pontuações normalizadas e feedback útil.

Ontology Reuse Ontology Evaluation machine learning Semantic Web

RESEARCHarXiv CS.AI·21d atrás

Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs

Esta pesquisa propõe um framework modular para lidar com o raciocínio escalável de incerteza em Grafos de Conhecimento, onde dados do mundo real frequentemente contêm incerteza. Aborda três níveis de incerteza – atributos imprecisos, existência de triplas probabilísticas e conhecimento de esquema incompleto – através de técnicas personalizadas como literais probabilísticos, circuitos probabilísticos e embeddings geométricos.

Uncertainty Reasoning Knowledge Graphs Probabilistic Models Semantic Web

ARTICLEDEV.to AI·13/04/2026

What Is a Knowledge Graph? Use Cases and Applications Explained

O texto explica grafos de conhecimento como modelos de dados estruturados que conectam entidades e relações para fornecer contexto e insights de conjuntos de dados complexos. A Gartner prevê que a adoção dessas abordagens baseadas em grafos reduzirá a dívida técnica de IA até 2026.

Knowledge Graphs data management AI Semantic Web

RESEARCHarXiv CS.AI·06/04/2026

OntoKG: Ontology-Oriented Knowledge Graph Construction with Intrinsic-Relational Routing

O título sugere 'OntoKG', um método para construção de grafos de conhecimento orientado a ontologias com roteamento intrínseco-relacional. Contudo, a ausência de conteúdo impede qualquer análise aprofundada do material.

ontology Knowledge Graphs Knowledge Graph Graph Neural Networks