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Prompting

12 items

ARTICLEDEV.to AI·22/04/2026

A prompt is a prayer you write in a text box

O texto compara a escrita de prompts a atos antigos de comunicação, como orações ou cartas, destacando a natureza atemporal de enviar palavras ao desconhecido e esperar por uma resposta. Observa que, embora a tecnologia seja nova e a velocidade de retorno instantânea, a essência da troca permanece, e a forma como escrevemos prompts muda com o nosso estado de espírito.

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RESEARCHarXiv CS.CL·13/04/2026

Temperature-Dependent Performance of Prompting Strategies in Extended Reasoning Large Language Models

Este estudo avalia o desempenho de estratégias de prompting (chain-of-thought e zero-shot) em LLMs de raciocínio estendido como o Grok-4.1, variando a temperatura de amostragem em 39 problemas matemáticos desafiadores. Descobriu-se que o prompting zero-shot atinge o pico de desempenho em temperaturas moderadas, enquanto o chain-of-thought funciona melhor nos extremos, aumentando significativamente o benefício do raciocínio estendido.

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RESEARCHarXiv CS.LG·15d atrás

The Readout Shortcut: Positional Number Copying Dominates Arithmetic CoT Readout in Small Language Models

Este estudo de pesquisa revela que pequenos modelos de linguagem (LMs) ajustados por instrução usando Chain-of-Thought (CoT) para aritmética geralmente empregam um atalho posicional, copiando o último número antes do delimitador da resposta. Esse atalho domina, mesmo que o raciocínio intermediário esteja correto, influenciando significativamente a precisão da resposta.

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RESEARCHarXiv CS.CL·06/04/2026

Social Meaning in Large Language Models: Structure, Magnitude, and Pragmatic Prompting

Este artigo explora se os LLMs aproximam quantitativamente o significado social humano e se estratégias de prompting pragmático podem melhorar essa aproximação. Para isso, introduz métricas de calibração (ESR, CDS) e observa que os modelos reproduzem a estrutura qualitativa das inferências sociais humanas, mas diferem substancialmente em outros aspectos.

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RESEARCHarXiv CS.LG·14/04/2026

STaR-DRO: Stateful Tsallis Reweighting for Group-Robust Structured Prediction

Esta pesquisa apresenta uma estrutura de duas partes para predição estruturada robusta a grupos, abordando desafios como ambiguidade e dificuldades heterogêneas de grupos. Ela propõe uma estratégia de prompt agnóstica à tarefa e o STaR-DRO, um novo método de otimização robusta para aprendizado concentrado em grupos persistentemente difíceis.

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ARTICLEDEV.to AI·10/04/2026

Prompting from the Abyss: Why Your AI Only Gives You Boring Answers (And How to Fix It)

O artigo discute por que as IAs frequentemente produzem respostas genéricas e sem vida, argumentando que o problema não é do modelo, mas sim da forma como os prompts são elaborados, geralmente de maneira neutra e superficial. Essa abordagem leva a IA a gerar respostas que são a média estatística dos padrões de treinamento, resultando em conteúdo sem impacto.

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DOCAWS Machine Learning Blog·22d atrás

Prompting Amazon Nova 2 for content moderation

Esta publicação explica como usar o Amazon Nova 2 Lite para moderação de conteúdo, empregando abordagens de prompting estruturadas e de formato livre. Ela também compara as capacidades de moderação do modelo com outros modelos de fundação em conjuntos de dados públicos, fundamentado no MLCommons AILuminate Assessment Standard.

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RESEARCHarXiv CS.CL·25d atrás

Derivation Prompting: A Logic-Based Method for Improving Retrieval-Augmented Generation

Este artigo introduz o Derivation Prompting, uma nova técnica de prompting para o framework Retrieval-Augmented Generation (RAG). O método visa reduzir alucinações e raciocínio errôneo em Large Language Models (LLMs) através da aplicação sistemática de regras lógicas. Um estudo de caso demonstrou uma redução significativa de respostas inaceitáveis em comparação com métodos RAG tradicionais.

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ARTICLEDEV.to AI·12/04/2026

50 Underrated Claude Tips Nobody Talks About

O conteúdo apresenta 50 dicas práticas subestimadas para usuários avançados da IA Claude, abordando desde codificação e colaboração até hacks de prompt e recursos ocultos. Inclui comandos específicos e boas práticas para otimizar o uso da ferramenta e gerenciar o contexto.

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