Este artigo apresenta o Swarm Policy Interference Network (SPIN), uma estrutura para coordenação descentralizada de enxames multiagentes. O SPIN modela topologias de enxames como uma rede tensorial comprimida para superar gargalos de escala exponencial e latência de comunicação.
Este trabalho introduz Redes Tensoriais Não Lineares Diferenciáveis Automaticamente (ADNTNs), que são geradores de peso estruturados para compressão exponencial de Redes Neurais Profundas. A abordagem estende a adaptação de baixa patente e a fatoração tensorial, utilizando uma hierarquia de pequenos núcleos e ativações não lineares para construir tensores de peso grandes.
SMT-AD é uma nova abordagem inspirada em computação quântica para detecção de anomalias, utilizando redes de tensores e embedding de características assistido por Fourier. O método se mostrou eficaz em datasets padrão, como transações de cartão de crédito, alcançando performance competitiva mesmo com configurações mínimas.