Python library supporting Discrete Variational Formulations and training solutions with Collocation-based Robust Variational Physics Informed Neural Networks (DVF-CRVPINN)

El artículo explora la resolución de Ecuaciones Diferenciales Parciales (EDPs) utilizando formulaciones débiles discretas y una representación de red neuronal discreta. Propone un entorno Python y un enfoque DVF-CRVPINN para entrenar soluciones, aplicando diferenciación automática discreta para ecuaciones como las de Stokes en 2D.